Von der Unternehmensstrategie zur produktiven KI – End-to-End.
Wir übersetzen deine Geschäftsziele in ein Daten- und KI-Zielbild, das Management überzeugt und Architektur standhält: bewertetes Use-Case-Portfolio, Referenzarchitektur, Business Case und eine Roadmap, die wir anschließend selbst umsetzen.
- 6
- Wochen bis zur Entscheidungsvorlage
- 90
- Tage bis zum produktiven Leuchtturm
- 3
- Jahre Kosten- und Nutzenmodell
- 100 %
- Umsetzung durch dieselben Köpfe
Eine Strategie muss zwei Prüfungen bestehen.
Investitionssicherheit statt Bauchgefühl
Du entscheidest über Budgets, nicht über Frameworks. Unsere Strategie liefert dir eine belastbare Entscheidungsvorlage: welche Use-Cases zuerst, welcher Business Case dahintersteht, welche Kosten über drei Jahre entstehen und woran ihr den Erfolg messt.
Priorisiertes Use-Case-Portfolio
Bewertet nach Nutzen, Aufwand und Datenreife – inkl. ROI je Case.
3-Jahres-Kosten- und Nutzenmodell
Plattform, Lizenzen, Betrieb und Team – transparent statt überraschend.
Zielbild & Roadmap
Was in 90 Tagen live ist, was in 12 Monaten, was strategisch folgt.
Governance & Compliance
EU AI Act, DSGVO und Rollenmodell als Teil der Strategie, nicht als Nachtrag.
In fünf Phasen von der Zielsetzung zur Umsetzung
Klick dich durch die Phasen und sieh, welche Ergebnisse jeweils entstehen.
Discovery & Standortbestimmung
Interviews mit Fach, IT und Management, Sichtung von Systemlandschaft, Datenquellen und laufenden Initiativen.
Ergebnisse dieser Phase
Ist-Bild der Datenlandschaft
Systeme, Quellen, Schnittstellen und Schattenlösungen dokumentiert.
Datenreife-Score
Bewertung über Daten, Technologie, Organisation und Kultur.
Stakeholder-Map
Wer entscheidet, wer nutzt, wer betreibt – inklusive Zielkonflikten.
Wo steht ihr – und was ist der nächste sinnvolle Schritt?
Strategie heißt nicht, alles gleichzeitig zu tun. Wir verorten euch auf fünf Stufen und definieren genau den Schritt, der jetzt den größten Hebel hat.
Interaktiver Kurz-Check
Beantworte rechts 6 Fragen zu Reporting, Semantik, KI, Governance, Delivery und strategischem Hebel. Du bekommst sofort deine Stufe und die nächsten Schritte.
Datenbereitstellung & Reporting
Wie entstehen eure Reports heute?
Ein Zielbild, das vom Sensor bis zum Vorstands-KPI trägt.
Wir denken Strategie in Schichten: jede Ebene mit klarer Verantwortung, klaren Schnittstellen und klarem Kostenmodell. So bleibt das Zielbild erweiterbar, ohne dass jede neue Anforderung ein Sonderweg wird.
- Offene Formate (Delta, Iceberg)
- Domain-Ownership statt Datensilos
- IaC, CI/CD und Environments
- Lineage, Qualität und Audit-Trail
Alles aus einer Hand – von der Strategie bis zum Betrieb
Strategie & Steuerung
Data & AI Strategie
Zielbild, Prinzipien und Roadmap – abgeleitet aus der Unternehmensstrategie.
Reifegrad-Assessment
Standortbestimmung über Daten, Technologie, Organisation und Kultur.
Use-Case-Portfolio & ROI
Ideen bewerten, priorisieren und mit Business Case unterlegen.
AI Governance & EU AI Act
Risikoklassifizierung, Richtlinien und Freigabeprozesse für KI-Systeme.
Architektur & Plattform
Referenzarchitektur
Lakehouse-Zielbild mit Medallion-Layering und Semantic Layer.
Plattform-Entscheidung
Databricks, Microsoft Fabric oder hybrid – begründet und dokumentiert.
Data Governance
Unity Catalog bzw. Purview: Rollen, Lineage, Qualität, Row-Level-Security.
FinOps & Betriebsmodell
Kostentransparenz je Workload, IaC, CI/CD und Observability.
Umsetzung & Betrieb
Data Engineering
Ingestion, Modellierung und Pipelines von der Quelle bis zum Report.
Business Intelligence
Self-Service-BI, Management-Cockpits und zertifizierte Kennzahlen.
AI & Machine Learning
Von Forecasting über Predictive Maintenance bis GenAI-Assistenten.
Managed Service & Enablement
Wir betreiben mit oder befähigen dein Team, es selbst zu tun.
Das liegt nach dem Strategie-Sprint auf dem Tisch
Strategie-Dokument
Zielbild, Prinzipien, Handlungsfelder – auf Vorstandsniveau lesbar.
Use-Case-Portfolio
Bewertete Cases inkl. Nutzen, Aufwand, Datenverfügbarkeit und Reihenfolge.
Zielarchitektur
Referenzarchitektur, Plattformentscheidung und Migrationspfad.
Business Case
3-Jahres-Kosten-/Nutzenmodell inkl. Amortisationsrechnung.
Operating Model
Rollen, Ownership, Governance-Prozesse und Skill-Plan.
Roadmap
Umsetzungswellen mit Meilensteinen, Abhängigkeiten und KPI-Set.
Häufige Fragen
Wie lange dauert ein Strategie-Sprint?+
Typischerweise sechs Wochen: zwei Wochen Discovery, zwei Wochen Zielbild und Portfolio, zwei Wochen Architektur, Business Case und Roadmap. Bei größeren Konzernstrukturen planen wir acht bis zehn Wochen.
Bekommen wir nur Folien oder auch etwas Belastbares?+
Beides – aber der Kern ist belastbar: dokumentierte Zielarchitektur, gerechnete Business Cases und eine Roadmap, die unsere eigenen Delivery-Teams anschließend umsetzen. Wir schreiben nichts auf, was wir nicht selbst bauen würden.
Sind wir danach an eine Technologie gebunden?+
Nein. Wir begründen die Plattformentscheidung anhand deiner Workloads, Skills und Kostenstruktur und dokumentieren die Alternativen. Offene Formate wie Delta Lake und Iceberg halten den Ausstieg technisch möglich.
Können wir direkt mit der Umsetzung weitermachen?+
Ja. In der Regel startet der erste Leuchtturm-Use-Case parallel zur letzten Strategiephase, damit ihr innerhalb von 90 Tagen einen produktiven Nachweis habt.
Lass uns euer Daten- und KI-Zielbild in 30 Minuten skizzieren.
Wir hören zu, ordnen euren Reifegrad ein und zeigen, welche drei Schritte in eurem Kontext den größten Hebel haben – kostenfrei und unverbindlich.
- Management und Architektur sitzen bei uns am selben Tisch
- Ergebnis: Entscheidungsvorlage statt Foliengrab
- Umsetzung durch dieselben Menschen, die die Strategie schreiben