Ergebnisse, über die unsere Kunden selbst sprechen.
Innovationskraft unserer Kunden plus Data-Science Know-How von Ailio – nachzulesen und in Webinaren und Konferenzen nachzuhören.
- 300+
- Data- & AI-Projekte
- 12+
- Jahre Erfahrung
- 18
- Data-Köpfe
- 2
- Standorte
ProzessindustrieAnlagenkapazität ohne Hardware-Investition
Ingredion brauchte datengetriebene Vorhersagen für optimale Reaktionszeiten. Präzise Prognosen über alle Produktionsbedingungen steigerten die Kapazität in einem halben Jahr um bis zu 10 %.
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Service & ReparaturKI-Assistent für geführte Reparatur
In nur zwei Monaten ein MVP für geführte Reparatur plus automatische Angebotserstellung. Der Assistent schlägt Technikern direkt in der Service-Software mit 90 % Genauigkeit das Vorgehen vor.
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Chemie-KonzernData Lakehouse als zentrale Intelligence-Plattform
SAP-, Salesforce-, Produktions- und Sensordaten nach Databricks überführt — eine zentrale Datenplattform für AI, BI und GenAI Use-Cases vieler Data-Teams.
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TelekommunikationNext-Best-Action Marketing im Telko-Konzern
Data-Science-gestützte Steuerung von Call-Centern und Vertriebsaktivitäten: 20 % mehr Anrufannahme und je nach Produkt 2–15 % mehr Umsatz.
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TelekommunikationKI-getriebene Glasfaser-Gebietsausbauplanung
Ein Planungstool, das optimale Ausbaugebiete identifiziert und Ausbaukosten sowie Umsatzprognosen datengetrieben und erklärbar vorhersagt.
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Generative AIInternes ChatGPT mit RAG-Pipeline für die Feddersen-Gruppe
Ein firmeninternes GPT in Azure: Dokumente aller Holding- und Tochterunternehmen durchsuchen, mit Rechte- und Mandantenmanagement und DSGVO-sicherer Verarbeitung.
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Industrial AIPredictive Quality in der Kunststofffertigung
Zeitreihendaten der Extruder und Labordaten in einem Modell: Abweichungen werden früh erkannt, bevor Ausschuss entsteht.
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Daten-InfrastrukturMigration von SAS zu Python, Azure und Databricks
Komplexe Analysen einer historischen SAS-Infrastruktur in eine moderne Zielarchitektur überführt – teamübergreifend und skalierbar.
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Business IntelligenceRemmert optimiert mit Azure DWH & Power BI die Datenanalyse
Konsolidierung wachsender Datenmengen aus vielen Quellsystemen in ein Azure Data Warehouse mit Self-Service-BI in Power BI.
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Industrial AIIngredion: KI optimiert Feuchteanteil und Qualität in Lebensmitteln
Dynamische, vorausschauende Feuchteregelung auf Basis kontinuierlicher Sensordaten – für konstante Qualität, höhere Ausbeute und weniger Energieeinsatz.
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FinanceBanking: DWH & Data Governance für Compliance und Effizienz
Zentrale Datenbasis und verbindliches Governance-Rahmenwerk für ein Finanzinstitut – für belastbares Reporting und weniger Aufwand in der Regulatorik.
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HealthcareDatenstrategie für eine Healthcare-Cloud-Plattform
Vision, Zielbild und Fahrplan für eine sichere, interoperable Cloud-Datenplattform mit Databricks im regulierten Gesundheitsumfeld.
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