
Predictive Quality in der Kunststofffertigung
Zeitreihendaten der Extruder und Labordaten in einem Modell: Abweichungen werden früh erkannt, bevor Ausschuss entsteht.
- Kunde
- Feddersen
- Branche
- Kunststoff / Prozessindustrie
- Projektdauer
- Enterprise-Projekt
In der Kunststoffproduktion entstehen riesige Datenmengen – von Sensoren entlang der Fertigungslinie bis zu Ergebnissen aus dem Qualitätslabor. Die Qualitätssicherung basierte stark auf manuellen Stichproben und nachgelagerten Labortests. Abweichungen fielen erst verzögert auf, was zu Materialverlusten führte und Prozessoptimierung erschwerte.
Wir haben auf Basis der Maschinen-Zeitreihen und Labordaten ein Predictive-Quality-Modul entwickelt, das Anomalien und Abweichungen in Echtzeit erkennt. Das Unternehmen kann Prozesse frühzeitig nachsteuern oder abbrechen und so spezifikationskonforme Produkte garantieren – Qualitätssicherung wird von reaktiv zu proaktiv.
- Reduzierung von Ausschuss und Nacharbeit
- Steigerung der Produktionseffizienz der Extruder
- Schnellere Ursachenanalyse (Root Cause Analysis)
- Früherkennung von Maschinen- und Prozessproblemen
- Senkung der Qualitätsprüfungskosten bei besserer Konsistenz
Ergebnisse
proaktiv
Qualitätssteuerung
reduziert
Ausschuss
Sensorik + Labor
Datenbasis
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