Remmert optimiert mit Azure DWH & Power BI die Datenanalyse
Konsolidierung wachsender Datenmengen aus vielen Quellsystemen in ein Azure Data Warehouse mit Self-Service-BI in Power BI.
- Kunde
- Remmert
- Branche
- Lager- & Logistiksysteme
- Projektdauer
- Mittelstand / Leuchtturmprojekt
Remmert, Anbieter automatisierter Lager- und Logistiksysteme, musste stetig wachsende Datenmengen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen und Quellsystemen konsolidieren. Insellösungen und manuelle Aufbereitungsprozesse verhinderten eine schnelle, einheitliche Sicht auf geschäftskritische Kennzahlen.
Wir haben ein Azure Data Warehouse als zentrale Datenbasis aufgebaut und die Fachbereiche mit Power BI an Self-Service-Analysen herangeführt. Automatisierte Ladestrecken ersetzen manuelle Aufbereitung, standardisierte Kennzahlendefinitionen sorgen für eine einheitliche Wahrheit.
- Single Source of Truth für alle geschäftskritischen Kennzahlen
- Effizienzsteigerung im Reporting durch automatisierte Datenstrecken
- Self-Service BI für die Fachabteilungen
- Früherkennung von Trends und Mustern, optimierte Ressourcenplanung
Ergebnisse
Azure DWH
Plattform
Power BI Self-Service
Analytics
automatisiert
Reporting
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