Migration von SAS zu Python, Azure und Databricks
Komplexe Analysen einer historischen SAS-Infrastruktur in eine moderne Zielarchitektur überführt – teamübergreifend und skalierbar.
- Kunde
- Führendes Handelsunternehmen
- Branche
- Handel / Lebensmittel
- Projektdauer
- Enterprise-Projekt
Eine Vielzahl geschäftskritischer Analysen lief auf einer historisch gewachsenen SAS-Infrastruktur. Lizenzkosten, fehlende Skalierbarkeit und ein enger Talentmarkt machten die Plattform zum Risiko. Gleichzeitig durfte während der Migration kein fachlicher Bruch entstehen.
Wir haben ein Lift-&-Shift-Projekt begleitet und die Analysen Schritt für Schritt nach Python, Azure und Databricks überführt. Die Zielarchitektur bietet eine moderne Umgebung, in der mehrere Teams gemeinsam mit großen Datenmengen arbeiten und Datenprodukte entwickeln können.
- Ablösung der SAS-Altlandschaft ohne fachlichen Bruch
- Moderne, skalierbare Zielarchitektur auf Python, Azure und Databricks
- Teamübergreifende Zusammenarbeit an großen Datenmengen
- Basis für neue Datenprodukte und Analytics-Use-Cases
Ergebnisse
Python + Databricks
Zielarchitektur
Lift & Shift
Vorgehen
mehrere Data-Teams
Nutzung
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