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AI & BI Use-Case · Generative AI

Agentische Workflows

Mehrstufige Geschäftsprozesse durch KI-Agenten automatisieren, die Systeme selbstständig verknüpfen.

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Worum es geht

Viele Prozesse bestehen aus mehreren manuellen Schritten über verschiedene Systeme hinweg, etwa Prüfen, Abgleichen und Weiterleiten. Agentische Workflows verknüpfen mehrere KI-Schritte mit klaren Guardrails und Eskalationsregeln, sodass Routineabläufe selbstständig ausgeführt werden. Menschen bleiben bei kritischen Entscheidungen eingebunden.

  • Deutlich kürzere Durchlaufzeiten.
  • Weniger manuelle Übergaben zwischen Systemen.
  • Höhere Konsistenz bei Routineentscheidungen.
Business Case & ROI
−50 %

Durchlaufzeit je Prozess

12 Wo.

Time-to-Value

70 %

Vollautomatisierte Fälle

−20 %

Manuelle Fehlerkorrekturen

Ermittelt aus Prozesslaufzeiten und Fallvolumen im Pilotprozess vor und nach Einführung der Agenten.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Prozessauswahl

    Geeigneten, regelbasierten Prozess mit klaren Systemgrenzen wählen.

  2. 02

    Systemanbindung

    Schnittstellen zu CRM, ERP oder Ticketsystemen einrichten.

  3. 03

    Guardrails & Eskalation

    Regeln für autonome Schritte und menschliche Freigaben definieren.

  4. 04

    Testbetrieb

    Parallelbetrieb mit Überwachung und Evaluations-Sets.

  5. 05

    Produktivsetzung

    Schrittweise Ausweitung auf weitere Prozessvarianten.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

ERP-System

Auftrags-, Bestell- und Stammdaten.

CRM

Kundendaten und Vorgangshistorie.

Ticketsysteme

Anfrage- und Bearbeitungsstatus.

Prozessdokumentation

Regeln und Ausnahmefälle des Ablaufs.

API-Schnittstellen

Technische Anbindung an beteiligte Systeme.

Freigabe- & Audit-Log

Nachvollziehbarkeit aller automatisierten Entscheidungen.

Stakeholder

  • Prozessverantwortliche

    Schnellere, konsistentere Prozessabwicklung.

  • IT-Betrieb

    Klare Schnittstellen statt Insellösungen.

  • Compliance

    Nachvollziehbare, auditierbare Entscheidungswege.

  • Geschäftsführung

    Messbare Effizienzgewinne in Kernprozessen.

Typische Mehrwerte
01

Deutlich kürzere Durchlaufzeiten.

02

Weniger manuelle Übergaben zwischen Systemen.

03

Höhere Konsistenz bei Routineentscheidungen.

04

Entlastung von Mitarbeitenden für komplexe Fälle.

05

Volle Nachvollziehbarkeit durch Audit-Logs.

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Stabile API-Landschaft ist Voraussetzung für zuverlässige Agenten.

Zentrales Monitoring erkennt Fehlverhalten frühzeitig.

Einheitliches Rechtekonzept begrenzt agentischen Handlungsspielraum sicher.

Vorhandene Prozessdaten beschleunigen die Guardrail-Definition.

Datenplattform aufbauen →
Synergien & positive Nebeneffekte

E-Mail- & Ticket-Triage

Triage-Ergebnisse können automatisiert weiterverarbeitet werden.

Meeting- & Protokollassistent

Erkannte Aufgaben lassen sich direkt in Workflows überführen.

Code- & Migrationsassistenten

Wiederkehrende technische Schritte werden agentisch ausgeführt.

Weitere Use-Cases

Internes Unternehmens-GPT

Ein firmeneigener Chat-Assistent, der Fragen zu Prozessen, Richtlinien und Fachwissen zuverlässig beantwortet.

Dokumenten-Chat (RAG)

Große Dokumentenmengen per Chat durchsuchen, statt Verträge und Berichte manuell zu wälzen.

Service- & Reparaturassistent

Techniker erhalten vor Ort präzise Reparaturhinweise aus Handbüchern und Ticket-Historie.