AI & BI Use-Case · Generative AI

Automatisierte Berichtserstellung

Finanzberichte in Sekunden statt Tagen erstellen.

Worum es geht

Die automatisierte Berichtserstellung sammelt Daten aus ERP, Controlling und externen Quellen und erzeugt strukturierte Berichte. Fachbereiche prüfen statt mühsam zusammenzutragen.

  • Weniger manuelle Arbeit
  • Schnellere Prozesse
  • Mehr Transparenz
Business Case & ROI
−70 %

Berichtsaufwand

100 %

Konsistenz

3–6 Mon.

Amortisation

x 5

Berichtsfrequenz

Berechnet aus eingespartem Sachbearbeiteraufwand und schnelleren Abschlussprozessen.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Automatisierte Berichtserstellung zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Automatisierte Berichtserstellung-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Automatisierte Berichtserstellung in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

Finanzdaten

Kostenstellen, Budgets, Cashflows und Rechnungen.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Dokumente

Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.

Verkaufsdaten

Aufträge, Umsatz, Kanäle und Kundenfeedback.

Personal-/HR-Daten

Schichtpläne, Qualifikationen und Fehlzeiten.

Logistikdaten

Transport, Lieferterminen und Touren.

Stakeholder
  • CFO

    Erhält verlässliche Finanz- und Risikokennzahlen.

  • Controlling

    Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.

  • IT

    Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

  • Geschäftsführung

    Erhält belastbare Kennzahlen für strategische Entscheidungen.

Typische Mehrwerte
01

Weniger manuelle Arbeit

02

Schnellere Prozesse

03

Mehr Transparenz

04

Bessere Entscheidungen

05

Einfachere Compliance

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen
Synergien & positive Nebeneffekte

Automatisierte Berichte

Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.

GenAI-Assistenz

Sprachmodelle erschließen Dokumente und Wissen.

BI-Reporting

Kennzahlen werden in Dashboards bereitgestellt.