Betrugserkennung
Unregelmäßigkeiten in Zahlungs- und Buchungsdaten erkennen.
Die Betrugserkennung nutzt Mustererkennung, um auffällige Buchungen, doppelte Rechnungen und ungewöhnliche Zahlungswege zu identifizieren. Prüfer erhalten priorisierte Hinweise.
- Geringeres Risiko
- Kostensenkung
- Einfachere Compliance
Betrugsfälle
Prüfaufwand
Amortisation
Trefferquote
Berechnet aus vermiedenen Schäden und reduziertem Prüfpersonalaufwand.
- 01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Betrugserkennung zusammenführen.
- 02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
- 03
Modellentwicklung
Betrugserkennung-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
- 04
Pilot
Betrugserkennung in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
- 05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Finanzdaten
Kostenstellen, Budgets, Cashflows und Rechnungen.
ERP-Daten
Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.
Dokumente
Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.
Kundendaten
Verträge, Vorgänge und Kommunikation.
Lieferantendaten
Lieferzeiten, Zertifikate, Preise und Bewertungen.
Personal-/HR-Daten
Schichtpläne, Qualifikationen und Fehlzeiten.
CFO
Erhält verlässliche Finanz- und Risikokennzahlen.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
IT
Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.
Geschäftsführung
Erhält belastbare Kennzahlen für strategische Entscheidungen.
Geringeres Risiko
Kostensenkung
Einfachere Compliance
Mehr Transparenz
Weniger manuelle Arbeit
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Zentrale Datenplattform
Echtzeit-Datenintegration
Skalierbare Analyse-Pipelines
Wiederverwendbare Datenprodukte
Automatisierte Berichte
Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.
Compliance-Reporting
Audit-fähige Daten unterstützen Nachweise.
BI-Reporting
Kennzahlen werden in Dashboards bereitgestellt.