Bilderkennung Qualitätskontrolle
Produkte automatisch optisch prüfen.
Bilderkennung für die Qualitätskontrolle prüft Produkte auf Farbe, Form, Beschädigungen und Verpackungsfehler. Fehlerhafte Artikel werden in Echtzeit ausgeschleust.
- Höhere Qualität
- Kostensenkung
- Schnellere Prozesse
Ausschuss
manueller Prüfaufwand
Amortisation
Erkennungsgenauigkeit
Berechnet aus reduziertem Ausschuss, geringerem Prüfpersonalbedarf und weniger Reklamationen.
- 01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Bilderkennung Qualitätskontrolle zusammenführen.
- 02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
- 03
Modellentwicklung
Bilderkennung Qualitätskontrolle-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
- 04
Pilot
Bilderkennung Qualitätskontrolle in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
- 05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Kamerabilder
Bilder von Inspektionskameras an Linien.
MES-Daten
Produktionsaufträge, Rückmeldungen und Maschinendaten.
Qualitätsdaten
Prüfergebnisse, Laborwerte und Reklamationen.
Produktdaten
Stücklisten, Varianten und Lebensläufe.
Auftragsdaten
Kundenaufträge, Positionen und Termine.
Wartungsdaten
Störungen, Wartungen und Ersatzteilverbrauch.
Qualitätsmanagement
Sichert Einhaltung von Standards und Vorschriften.
Produktionsleiter
Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.
IT
Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
Höhere Qualität
Kostensenkung
Schnellere Prozesse
Mehr Sicherheit
Höhere Effizienz
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Zentrale Datenplattform
Echtzeit-Datenintegration
Skalierbare Analyse-Pipelines
Wiederverwendbare Datenprodukte
Predictive Quality
Gleiche Daten zeigen Qualitätsabweichungen.
OEE-Monitoring
Verfügbarkeitsdaten ergänzen Prozesskennzahlen.
Automatisierte Berichte
Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.