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AI & BI Use-Case · Generative AI

Automatisierte Chargenfreigabe

Chargenfreigaben schneller und fehlerfrei dokumentieren.

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Worum es geht

Die automatisierte Chargenfreigabe sammelt Labor-, Produktions- und Prüfdaten und erstellt Freigabeunterlagen. Der Fachbereich prüft nur noch Ausnahmen.

  • Schnellere Prozesse
  • Einfachere Compliance
  • Weniger manuelle Arbeit
Business Case & ROI
−50 %

Freigabezeit

−40 %

Dokumentationsaufwand

6 Mon.

Amortisation

99 %

Vollständigkeit

Berechnet aus eingespartem Sachbearbeiteraufwand und schnellerem Time-to-Market.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Automatisierte Chargenfreigabe zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Automatisierte Chargenfreigabe-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Automatisierte Chargenfreigabe in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Labordaten

Analysen, Messwerte und Prüfprotokolle.

Chargendaten

Chargennummern, Protokolle und Freigaben.

Qualitätsdaten

Prüfergebnisse, Laborwerte und Reklamationen.

Dokumente

Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.

Rezepturdaten

Zutaten, Mengen, Allergene und Arbeitsanweisungen.

Stakeholder

  • Qualitätsmanagement

    Sichert Einhaltung von Standards und Vorschriften.

  • Produktionsleiter

    Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.

  • IT

    Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

  • Controlling

    Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.

Typische Mehrwerte
01

Schnellere Prozesse

02

Einfachere Compliance

03

Weniger manuelle Arbeit

04

Höhere Qualität

05

Zeitersparnis

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen →
Synergien & positive Nebeneffekte

Dokumentenmanagement

Berichte und Protokolle werden zentral verwaltet.

Rückverfolgbarkeit

Datenlinie bleibt lückenlos erhalten.

GenAI-Assistenz

Sprachmodelle erschließen Dokumente und Wissen.

Weitere Use-Cases

Internes Unternehmens-GPT

Ein firmeneigener Chat-Assistent, der Fragen zu Prozessen, Richtlinien und Fachwissen zuverlässig beantwortet.

Dokumenten-Chat (RAG)

Große Dokumentenmengen per Chat durchsuchen, statt Verträge und Berichte manuell zu wälzen.

Service- & Reparaturassistent

Techniker erhalten vor Ort präzise Reparaturhinweise aus Handbüchern und Ticket-Historie.