AI & BI Use-Case · Datenplattform

Digitales Laborbuch

Laborergebnisse zentral erfassen und auswerten.

Worum es geht

Das digitale Laborbuch ersetzt Papier und Excel durch eine zentrale, durchgängige Datenbank. Laborwerte lassen sich direkt mit Prozess- und Qualitätsdaten verknüpfen.

  • Weniger manuelle Arbeit
  • Mehr Transparenz
  • Einfachere Compliance
Business Case & ROI
−50 %

Dokumentationsaufwand

−30 %

Suchzeit

6 Mon.

Amortisation

100 %

Datenverfügbarkeit

Berechnet aus eingespartem Laborpersonalaufwand und schnelleren Freigabeprozessen.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Digitales Laborbuch zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Digitales Laborbuch-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Digitales Laborbuch in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

Labordaten

Analysen, Messwerte und Prüfprotokolle.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Qualitätsdaten

Prüfergebnisse, Laborwerte und Reklamationen.

Chargendaten

Chargennummern, Protokolle und Freigaben.

Dokumente

Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.

Rezepturdaten

Zutaten, Mengen, Allergene und Arbeitsanweisungen.

Stakeholder
  • Qualitätsmanagement

    Sichert Einhaltung von Standards und Vorschriften.

  • Produktionsleiter

    Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.

  • IT

    Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

  • Entwicklung

    Nutzt Daten für Produkt- und Prozessverbesserungen.

Typische Mehrwerte
01

Weniger manuelle Arbeit

02

Mehr Transparenz

03

Einfachere Compliance

04

Schnellere Prozesse

05

Höhere Qualität

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen
Synergien & positive Nebeneffekte

Compliance-Reporting

Audit-fähige Daten unterstützen Nachweise.

Predictive Quality

Gleiche Daten zeigen Qualitätsabweichungen.

GenAI-Assistenz

Sprachmodelle erschließen Dokumente und Wissen.