Emissionsmonitoring
Emissionen lückenlos erfassen und berichten.
Das Emissionsmonitoring verknüpft Prozess-, Umwelt- und Energiedaten zu einer belastbaren Bilanz. Berichte für Behörden und interne Nachhaltigkeitsziele entstehen automatisch.
- Einfachere Compliance
- Bessere Nachhaltigkeitsbilanz
- Mehr Transparenz
Berichtsaufwand
Berichtsabdeckung
Amortisation
Emissionsüberschreitungen
Berechnet aus eingespartem Personalaufwand, geringeren Bußgeldrisiken und Optimierungspotenzialen.
- 01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Emissionsmonitoring zusammenführen.
- 02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
- 03
Modellentwicklung
Emissionsmonitoring-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
- 04
Pilot
Emissionsmonitoring in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
- 05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Sensordaten
IoT- und Prozesssensoren in Echtzeit.
Umweltdaten
Emissionen, Abwasser und Zulassungen.
Energieverbrauch
Strom, Gas, Wasser und Dampf je Bereich.
ERP-Daten
Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.
Dokumente
Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.
Historian-Daten
Zeitreihen aus der Prozessleitebene.
Nachhaltigkeitsbeauftragter
Erfasst und kommuniziert Nachhaltigkeitskennzahlen.
Produktionsleiter
Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
IT
Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.
Einfachere Compliance
Bessere Nachhaltigkeitsbilanz
Mehr Transparenz
Geringeres Risiko
Kostensenkung
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Zentrale Datenplattform
Echtzeit-Datenintegration
Skalierbare Analyse-Pipelines
Wiederverwendbare Datenprodukte
Compliance-Reporting
Audit-fähige Daten unterstützen Nachweise.
Energieoptimierung
Prozessdaten ermöglichen bedarfsgerechte Energiesteuerung.
Automatisierte Berichte
Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.
Lakehouse-Architektur
Ein zentrales Lakehouse ersetzt den Wildwuchs aus Data Warehouse, Data Lake und Excel-Exporten.
Datenintegration aus ERP & MES
ERP- und MES-Daten automatisiert zusammenführen statt manuell zu exportieren und abzugleichen.
Streaming & Echtzeitdaten
Statt täglicher Batch-Läufe stehen relevante Kennzahlen in Sekunden zur Verfügung.