Ailio Logo
AI & BI Use-Case · Industrial AI

Energieeffizienz

Energieverbrauch in der Fertigung senken.

Use-Case bewerten lassenAlle Use-Cases
Worum es geht

Die Energieeffizienz-Lösung analysiert Verbrauchsmuster je Maschine, Schicht und Produkt. Ungenutzte Verbraucher werden identifiziert und Lastspitzen reduziert.

  • Kostensenkung
  • Bessere Nachhaltigkeitsbilanz
  • Höhere Effizienz
Business Case & ROI
−15 %

Energiekosten

−20 %

Lastspitzen

6–9 Mon.

Amortisation

+5 %

CO2-Effizienz

Berechnet aus eingesparten Stromkosten und reduzierten Spitzenlastabgaben.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Energieeffizienz zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Energieeffizienz-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Energieeffizienz in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

Energieverbrauch

Strom, Gas, Wasser und Dampf je Bereich.

Sensordaten

IoT- und Prozesssensoren in Echtzeit.

MES-Daten

Produktionsaufträge, Rückmeldungen und Maschinendaten.

Maschinendaten

Zustand, Parameter und Produktionszähler.

Wetterdaten

Außentemperatur, Feuchtigkeit und Wetterwarnungen.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Stakeholder

  • Produktionsleiter

    Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.

  • Nachhaltigkeitsbeauftragter

    Erfasst und kommuniziert Nachhaltigkeitskennzahlen.

  • Controlling

    Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.

  • IT

    Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

Typische Mehrwerte
01

Kostensenkung

02

Bessere Nachhaltigkeitsbilanz

03

Höhere Effizienz

04

Bessere Planung

05

Geringeres Risiko

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen →
Synergien & positive Nebeneffekte

Energieoptimierung

Prozessdaten ermöglichen bedarfsgerechte Energiesteuerung.

OEE-Monitoring

Verfügbarkeitsdaten ergänzen Prozesskennzahlen.

Predictive Maintenance

Sensordaten liefern Verschleißindikatoren.

Weitere Use-Cases

Predictive Maintenance

Maschinenausfälle vorhersagen, bevor sie teuer werden.

Predictive Quality

Ausschuss erkennen, bevor er entsteht.

Anomalieerkennung in Zeitreihen

Ungewöhnliche Muster in Maschinendaten sofort erkennen.