Energielastspitzen-Management
Lastspitzen vermeiden und Energiekosten senken.
Das Lastspitzen-Management erkennt aus dem Verbrauchsverlauf kritische Zeiten und steuert flexible Verbraucher. So werden teure Spitzenlastabgaben reduziert.
- Kostensenkung
- Bessere Nachhaltigkeitsbilanz
- Höhere Effizienz
Lastspitzen
Energiekosten
Amortisation
Energieeffizienz
Berechnet aus reduzierten Spitzenlastabgaben und geringerem Gesamtverbrauch.
- 01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Energielastspitzen-Management zusammenführen.
- 02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
- 03
Modellentwicklung
Energielastspitzen-Management-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
- 04
Pilot
Energielastspitzen-Management in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
- 05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Energieverbrauch
Strom, Gas, Wasser und Dampf je Bereich.
Sensordaten
IoT- und Prozesssensoren in Echtzeit.
MES-Daten
Produktionsaufträge, Rückmeldungen und Maschinendaten.
Wetterdaten
Außentemperatur, Feuchtigkeit und Wetterwarnungen.
ERP-Daten
Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.
Historian-Daten
Zeitreihen aus der Prozessleitebene.
Nachhaltigkeitsbeauftragter
Erfasst und kommuniziert Nachhaltigkeitskennzahlen.
Produktionsleiter
Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
IT
Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.
Kostensenkung
Bessere Nachhaltigkeitsbilanz
Höhere Effizienz
Bessere Planung
Geringeres Risiko
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Zentrale Datenplattform
Echtzeit-Datenintegration
Skalierbare Analyse-Pipelines
Wiederverwendbare Datenprodukte
Energieoptimierung
Prozessdaten ermöglichen bedarfsgerechte Energiesteuerung.
OEE-Monitoring
Verfügbarkeitsdaten ergänzen Prozesskennzahlen.
Prozessparameter-Optimierung
Energie- und Prozessdaten ermöglichen laufende Prozessoptimierung.