AI & BI Use-Case · Generative AI

Klinische Dokumentenanalyse

Arztbriefe und Befunde schneller erschließen.

Worum es geht

Die klinische Dokumentenanalyse nutzt Sprachmodelle, um Arztbriefe, Befunde und Laborwerte zu strukturieren und relevante Informationen hervorzuheben. Ärzte sparen Zeit bei der Dokumentation.

  • Schnellere Prozesse
  • Weniger manuelle Arbeit
  • Mehr Transparenz
Business Case & ROI
−40 %

Dokumentationszeit

+20 %

Informationsverfügbarkeit

6 Mon.

Amortisation

99 %

Datenschutzkonformität

Berechnet aus eingesparter Arztzeit und schnelleren Behandlungsentscheidungen.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Klinische Dokumentenanalyse zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Klinische Dokumentenanalyse-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Klinische Dokumentenanalyse in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

Dokumente

Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.

Patientendaten

Behandlungsdaten, Termine und Ressourcennutzung.

Labordaten

Analysen, Messwerte und Prüfprotokolle.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Personal-/HR-Daten

Schichtpläne, Qualifikationen und Fehlzeiten.

Termindaten

Patienten- und Kundentermine mit Historie.

Stakeholder
  • Patientenmanagement

    Verbessert Abläufe und Ressourcennutzung.

  • Personalabteilung

    Plant Personal und Qualifikationen besser ein.

  • IT

    Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

  • Geschäftsführung

    Erhält belastbare Kennzahlen für strategische Entscheidungen.

Typische Mehrwerte
01

Schnellere Prozesse

02

Weniger manuelle Arbeit

03

Mehr Transparenz

04

Höhere Qualität

05

Zeitersparnis

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen
Synergien & positive Nebeneffekte

GenAI-Assistenz

Sprachmodelle erschließen Dokumente und Wissen.

Compliance-Reporting

Audit-fähige Daten unterstützen Nachweise.

Automatisierte Berichte

Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.