AI & BI Use-Case · Industrial AI

Produktionsplanung & Scheduling

Aufträge automatisch optimal auf Anlagen verteilen.

Worum es geht

KI-gestützte Produktionsplanung berücksichtigt Kapazitäten, Rüstzeiten, Prioritäten und Störungen gleichzeitig, um realistische und optimierte Fertigungspläne zu erstellen. Sie reagiert schneller auf Änderungen als manuelle Planung. Das erhöht Termintreue und Anlagenauslastung.

  • Höhere Termintreue gegenüber Kunden
  • Bessere Ausnutzung teurer Anlagenkapazität
  • Schnellere Reaktion auf Eilaufträge und Störungen
Business Case & ROI
+12 %

Anlagenauslastung

−25 %

Rüstzeitanteil

5–9 Mon.

Amortisation

+15 %

Termintreue

Ermittelt aus aktueller Auslastung, Rüstzeitanteilen und den Kosten verspäteter Lieferungen.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Planungslogik erfassen

    Bestehende Regeln und Restriktionen mit Planern aufnehmen.

  2. 02

    Datenintegration

    Aufträge, Kapazitäten und Rüstmatrix aus ERP und MES bündeln.

  3. 03

    Optimierungsmodell aufbauen

    Algorithmus zur Plangenerierung unter Nebenbedingungen entwickeln.

  4. 04

    Szenarien testen

    Verschiedene Störfälle und Prioritäten simulieren.

  5. 05

    Einführung mit Planern

    Vorschläge schrittweise in den Planungsalltag integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

ERP-Auftragsdaten

Mengen, Termine und Prioritäten je Auftrag.

MES-Kapazitätsdaten

Verfügbare Maschinenzeiten und Belegung.

Rüstzeitmatrix

Umrüstzeiten zwischen Produktvarianten.

Personalverfügbarkeit

Schichtpläne und Qualifikationen.

Störungshistorie

Vergangene Ausfälle zur Pufferplanung.

Materialverfügbarkeit

Lagerbestände und Lieferzusagen.

Stakeholder
  • Produktionsplanung

    Erhält belastbare Planvorschläge statt Excel-Handarbeit.

  • Vertrieb

    Kann realistische Liefertermine zusagen.

  • Werksleitung

    Sieht höhere Auslastung und weniger Leerlauf.

  • Schichtleiter

    Erhält klare, umsetzbare Tagespläne.

Typische Mehrwerte
01

Höhere Termintreue gegenüber Kunden

02

Bessere Ausnutzung teurer Anlagenkapazität

03

Schnellere Reaktion auf Eilaufträge und Störungen

04

Weniger manueller Planungsaufwand

05

Transparente Entscheidungsgrundlage für Priorisierung

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Echtzeit-Datenabgleich zwischen ERP und MES

Schnelle Neuplanung bei kurzfristigen Änderungen

Simulationsumgebung für Was-wäre-wenn-Analysen

Nahtlose Integration in bestehende Planungstools

Datenplattform aufbauen
Synergien & positive Nebeneffekte

Bedarfsprognosen

Genauere Prognosen verbessern die Planungsqualität direkt.

Energieoptimierung

Planung kann Lastspitzen aktiv vermeiden.

Bestandsoptimierung

Abgestimmte Pläne reduzieren Sicherheitsbestände.