AI & BI Use-Case · Generative AI

Steuer-Compliance-Assistent

Steuerliche Vorschriften mit KI-Assistenz erfüllen.

Worum es geht

Der Steuer-Compliance-Assistent liest Rechnungen, Verträge und Gesetzestexte und prüft Buchungen auf steuerliche Korrektheit. Ausnahmen werden markiert und begründet.

  • Einfachere Compliance
  • Weniger manuelle Arbeit
  • Geringeres Risiko
Business Case & ROI
−40 %

Prüfaufwand

−30 %

Fehlerrate

6 Mon.

Amortisation

99 %

Abdeckung

Berechnet aus eingespartem Berateraufwand und vermiedenen Korrekturbuchungen.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Steuer-Compliance-Assistent zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Steuer-Compliance-Assistent-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Steuer-Compliance-Assistent in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

Finanzdaten

Kostenstellen, Budgets, Cashflows und Rechnungen.

Dokumente

Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Kundendaten

Verträge, Vorgänge und Kommunikation.

Lieferantendaten

Lieferzeiten, Zertifikate, Preise und Bewertungen.

Personal-/HR-Daten

Schichtpläne, Qualifikationen und Fehlzeiten.

Stakeholder
  • CFO

    Erhält verlässliche Finanz- und Risikokennzahlen.

  • Controlling

    Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.

  • IT

    Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

  • Geschäftsführung

    Erhält belastbare Kennzahlen für strategische Entscheidungen.

Typische Mehrwerte
01

Einfachere Compliance

02

Weniger manuelle Arbeit

03

Geringeres Risiko

04

Zeitersparnis

05

Mehr Transparenz

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen
Synergien & positive Nebeneffekte

GenAI-Assistenz

Sprachmodelle erschließen Dokumente und Wissen.

Compliance-Reporting

Audit-fähige Daten unterstützen Nachweise.

Automatisierte Berichte

Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.