AI & BI Use-Case · Business Intelligence

Automatisierte Berichte

Fertigungsberichte ohne manuellen Aufwand erstellen.

Worum es geht

Automatisierte Berichte führen Daten aus MES, ERP und Qualitätssystemen zusammen. Jeden Morgen liegen aktuelle Kennzahlen für Schichtleitung und Management vor.

Weniger manuelle Arbeit
Mehr Transparenz
Schnellere Prozesse

Business Case & ROI

−80 %

Berichtsaufwand

100 %

Aktualität

3–6 Mon.

Amortisation

+20 %

Entscheidungsgeschwindigkeit

Berechnet aus eingespartem Sachbearbeiteraufwand und schnelleren Entscheidungen.

Unser Vorgehen

01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Automatisierte Berichte zusammenführen.
02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
03
Modellentwicklung
Automatisierte Berichte-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
04
Pilot
Automatisierte Berichte in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

Schritte

Datenquellen

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

MES-Daten

Produktionsaufträge, Rückmeldungen und Maschinendaten.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Qualitätsdaten

Prüfergebnisse, Laborwerte und Reklamationen.

Maschinendaten

Zustand, Parameter und Produktionszähler.

Auftragsdaten

Kundenaufträge, Positionen und Termine.

Dokumente

Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.

Stakeholder

Produktionsleiter
Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
Geschäftsführung
Erhält belastbare Kennzahlen für strategische Entscheidungen.
IT
Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

Typische Mehrwerte

Weniger manuelle Arbeit

Mehr Transparenz

Schnellere Prozesse

Bessere Entscheidungen

Höhere Effizienz

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen →

Synergien & positive Nebeneffekte