AI & BI Use-Case · Business Intelligence

Investitionsplanung

Investitionen datenbasiert priorisieren.

Worum es geht

Die datenbasierte Investitionsplanung bewertet Projekte nach Kosten, Nutzen, Risiko und strategischer Relevanz. Entscheidungen werden nachvollziehbar und reproduzierbar.

  • Bessere Entscheidungen
  • Mehr Transparenz
  • Geringeres Risiko
Business Case & ROI
+15 %

Kapitalrendite

−20 %

Fehlinvestitionen

6–9 Mon.

Amortisation

100 %

Transparenz

Berechnet aus höherer Rendite der Investitionsportfolio und geringeren Ausfallprojekten.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Investitionsplanung zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Investitionsplanung-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Investitionsplanung in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

Finanzdaten

Kostenstellen, Budgets, Cashflows und Rechnungen.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Projektdaten

Projekte, Meilensteine und Ressourcen.

Verkaufsdaten

Aufträge, Umsatz, Kanäle und Kundenfeedback.

Produktionsdaten

Aufträge, Mengen und Rückmeldungen.

Dokumente

Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.

Stakeholder
  • CFO

    Erhält verlässliche Finanz- und Risikokennzahlen.

  • Controlling

    Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.

  • Geschäftsführung

    Erhält belastbare Kennzahlen für strategische Entscheidungen.

  • IT

    Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

Typische Mehrwerte
01

Bessere Entscheidungen

02

Mehr Transparenz

03

Geringeres Risiko

04

Bessere Planung

05

Höhere Margen

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen
Synergien & positive Nebeneffekte

Automatisierte Berichte

Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.

Bedarfsprognose

Datenfluss ermöglicht präzisere Prognosen.

BI-Reporting

Kennzahlen werden in Dashboards bereitgestellt.