AI & BI Use-Case · Business Intelligence

Kostenstellen-Analyse

Kosten transparent aufschlüsseln und steuern.

Worum es geht

Die Kostenstellen-Analyse verknüpft Buchungsdaten mit Produktions- und Personaldaten. So lassen sich Kostentreiber, Abweichungen und Einsparpotenziale identifizieren.

  • Mehr Transparenz
  • Kostensenkung
  • Bessere Entscheidungen
Business Case & ROI
−10 %

Gemeinkosten

+15 %

Transparenz

3–6 Mon.

Amortisation

−20 %

Abweichungsanalyse

Berechnet aus identifizierten Einsparpotenzialen und reduziertem Controlling-Aufwand.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Kostenstellen-Analyse zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Kostenstellen-Analyse-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Kostenstellen-Analyse in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

Finanzdaten

Kostenstellen, Budgets, Cashflows und Rechnungen.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

MES-Daten

Produktionsaufträge, Rückmeldungen und Maschinendaten.

Personal-/HR-Daten

Schichtpläne, Qualifikationen und Fehlzeiten.

Energieverbrauch

Strom, Gas, Wasser und Dampf je Bereich.

Dokumente

Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.

Stakeholder
  • CFO

    Erhält verlässliche Finanz- und Risikokennzahlen.

  • Controlling

    Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.

  • Produktionsleiter

    Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.

  • IT

    Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

Typische Mehrwerte
01

Mehr Transparenz

02

Kostensenkung

03

Bessere Entscheidungen

04

Bessere Planung

05

Höhere Effizienz

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen
Synergien & positive Nebeneffekte

Automatisierte Berichte

Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.

BI-Reporting

Kennzahlen werden in Dashboards bereitgestellt.

Bedarfsprognose

Datenfluss ermöglicht präzisere Prognosen.