AI & BI Use-Case · Business Intelligence

Lieferanten-Performance

Lieferanten transparent nach Termin- und Qualitätskriterien bewerten.

Worum es geht

Das Lieferanten-Performance-Management erfasst Termintreue, Qualität und Kommunikation in einem einheitlichen Dashboard. Schwachstellen in der Lieferkette werden früh erkannt.

  • Mehr Transparenz
  • Kostensenkung
  • Bessere Planung
Business Case & ROI
−20 %

Lieferverzögerungen

+15 %

Termintreue

4–6 Mon.

Amortisation

100 %

Transparenz

Berechnet aus reduzierten Produktionsunterbrechungen, geringerem Prüfaufwand und besseren Einkaufskonditionen.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Lieferanten-Performance zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Lieferanten-Performance-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Lieferanten-Performance in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Lieferantendaten

Lieferzeiten, Zertifikate, Preise und Bewertungen.

Logistikdaten

Transport, Lieferterminen und Touren.

Qualitätsdaten

Prüfergebnisse, Laborwerte und Reklamationen.

Finanzdaten

Kostenstellen, Budgets, Cashflows und Rechnungen.

MES-Daten

Produktionsaufträge, Rückmeldungen und Maschinendaten.

Stakeholder
  • Einkauf

    Verbessert Verhandlungen und Lieferantenwahl.

  • Produktionsleiter

    Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.

  • Controlling

    Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.

  • Logistik

    Optimiert Transporte, Lager und Lieferungen.

Typische Mehrwerte
01

Mehr Transparenz

02

Kostensenkung

03

Bessere Planung

04

Höhere Effizienz

05

Bessere Entscheidungen

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen
Synergien & positive Nebeneffekte

Lieferantenbewertung

Qualitäts- und Termindaten fließen in Bewertung ein.

Bestandsoptimierung

Prognosen steuern Lager und Beschaffung.

Rückverfolgbarkeit

Datenlinie bleibt lückenlos erhalten.