AI & BI Use-Case · Business Intelligence

Patientenfluss-Optimierung

Wartezeiten reduzieren und Ressourcen besser nutzen.

Worum es geht

Die Patientenfluss-Optimierung analysiert Anmeldungen, Behandlungszeiten und Ressourcennutzung. Engpässe werden früh erkannt und Terminplanung verbessert.

  • Höhere Effizienz
  • Höhere Kundenzufriedenheit
  • Bessere Planung
Business Case & ROI
−20 %

Wartezeiten

+15 %

Ressourcenauslastung

6 Mon.

Amortisation

+10 %

Patientenzufriedenheit

Berechnet aus mehr behandelten Patienten, kürzeren Wartezeiten und besserer Personalplanung.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Patientenfluss-Optimierung zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Patientenfluss-Optimierung-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Patientenfluss-Optimierung in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

Patientendaten

Behandlungsdaten, Termine und Ressourcennutzung.

Personal-/HR-Daten

Schichtpläne, Qualifikationen und Fehlzeiten.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Termindaten

Patienten- und Kundentermine mit Historie.

Dokumente

Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.

Qualitätsdaten

Prüfergebnisse, Laborwerte und Reklamationen.

Stakeholder
  • Patientenmanagement

    Verbessert Abläufe und Ressourcennutzung.

  • Personalabteilung

    Plant Personal und Qualifikationen besser ein.

  • Controlling

    Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.

  • IT

    Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

Typische Mehrwerte
01

Höhere Effizienz

02

Höhere Kundenzufriedenheit

03

Bessere Planung

04

Mehr Transparenz

05

Kostensenkung

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen
Synergien & positive Nebeneffekte

Bedarfsprognose

Datenfluss ermöglicht präzisere Prognosen.

Automatisierte Berichte

Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.

BI-Reporting

Kennzahlen werden in Dashboards bereitgestellt.