AI & BI Use-Case · Business Intelligence

Produktionsplanung

Aufträge, Kapazitäten und Materialfluss abstimmen.

Worum es geht

Die Produktionsplanung verknüpft Auftragsdaten mit Kapazitäten, Materialverfügbarkeit und Lieferterminen. So werden Durchlaufzeiten und Terminabweichungen minimiert.

Bessere Planung
Höhere Effizienz
Mehr Transparenz

Business Case & ROI

−15 %

Durchlaufzeit

+10 %

Termintreue

6 Mon.

Amortisation

−20 %

Planungsaufwand

Berechnet aus mehr termingerechten Lieferungen und geringerem Überstundenaufwand.

Unser Vorgehen

01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Produktionsplanung zusammenführen.
02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
03
Modellentwicklung
Produktionsplanung-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
04
Pilot
Produktionsplanung in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

Schritte

Datenquellen

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

Auftragsdaten

Kundenaufträge, Positionen und Termine.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

MES-Daten

Produktionsaufträge, Rückmeldungen und Maschinendaten.

Lagerdaten

Bestände, Bewegungen und Lagerorte.

Personal-/HR-Daten

Schichtpläne, Qualifikationen und Fehlzeiten.

Maschinendaten

Zustand, Parameter und Produktionszähler.

Stakeholder

Produktionsleiter
Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.
Logistik
Optimiert Transporte, Lager und Lieferungen.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
IT
Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

Typische Mehrwerte

Bessere Planung

Höhere Effizienz

Mehr Transparenz

Kostensenkung

Höhere Kundenzufriedenheit

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen →

Synergien & positive Nebeneffekte