Rohstoffbedarfsplanung
Bedarfe präzise vorhersagen und Beschaffung steuern.
Die Rohstoffbedarfsplanung kombiniert Produktionspläne, Lagerbestände, Lieferzeiten und Marktpreise. Engpässe und Überbestände werden früh erkannt.
- Niedrigere Bestände
- Kostensenkung
- Bessere Planung
Überbestände
Fehlmengen
Amortisation
Forecast-Genauigkeit
Berechnet aus reduzierten Lagerkosten, weniger Produktionsunterbrechungen und günstigerer Beschaffung.
- 01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Rohstoffbedarfsplanung zusammenführen.
- 02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
- 03
Modellentwicklung
Rohstoffbedarfsplanung-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
- 04
Pilot
Rohstoffbedarfsplanung in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
- 05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
ERP-Daten
Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.
Lagerdaten
Bestände, Bewegungen und Lagerorte.
Lieferantendaten
Lieferzeiten, Zertifikate, Preise und Bewertungen.
Produktionsdaten
Aufträge, Mengen und Rückmeldungen.
Verkaufsdaten
Aufträge, Umsatz, Kanäle und Kundenfeedback.
Lieferketten-Daten
Bestände, Transporte und Risikoindikatoren.
Einkauf
Verbessert Verhandlungen und Lieferantenwahl.
Produktionsleiter
Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
Logistik
Optimiert Transporte, Lager und Lieferungen.
Niedrigere Bestände
Kostensenkung
Bessere Planung
Höhere Effizienz
Höhere Margen
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Zentrale Datenplattform
Echtzeit-Datenintegration
Skalierbare Analyse-Pipelines
Wiederverwendbare Datenprodukte
Bestandsoptimierung
Prognosen steuern Lager und Beschaffung.
Lieferantenbewertung
Qualitäts- und Termindaten fließen in Bewertung ein.
Bedarfsprognose
Datenfluss ermöglicht präzisere Prognosen.
Management-Cockpits
Ein Blick auf Umsatz, Marge und Liquidität – tagesaktuell statt am Monatsende.
Finanz- & Controlling-Reporting
Monatsabschluss und Kostenstellenreports ohne Excel-Marathon am Monatsanfang.
Vertriebs- & CRM-Analytics
Pipeline, Forecast und Kundenpotenziale sichtbar machen statt im CRM zu vermuten.