Verbrauchsprognose
Energie- und Medienverbrauch präzise prognostizieren.
Die Verbrauchsprognose erzeugt aus historischen Verbrauchswerten, Produktionsplänen und Wetterdaten belastbare Prognosen für Strom, Gas, Wasser und Dampf.
- Kostensenkung
- Bessere Nachhaltigkeitsbilanz
- Bessere Planung
Energiekosten
Forecast-Abweichung
Amortisation
Planungsgenauigkeit
Berechnet aus günstigerer Energiebeschaffung, reduzierten Spitzenlasten und besserer Budgetierung.
- 01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Verbrauchsprognose zusammenführen.
- 02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
- 03
Modellentwicklung
Verbrauchsprognose-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
- 04
Pilot
Verbrauchsprognose in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
- 05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Energieverbrauch
Strom, Gas, Wasser und Dampf je Bereich.
Produktionsdaten
Aufträge, Mengen und Rückmeldungen.
Wetterdaten
Außentemperatur, Feuchtigkeit und Wetterwarnungen.
ERP-Daten
Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.
Historian-Daten
Zeitreihen aus der Prozessleitebene.
Verkaufsdaten
Aufträge, Umsatz, Kanäle und Kundenfeedback.
Nachhaltigkeitsbeauftragter
Erfasst und kommuniziert Nachhaltigkeitskennzahlen.
Produktionsleiter
Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
IT
Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.
Kostensenkung
Bessere Nachhaltigkeitsbilanz
Bessere Planung
Mehr Transparenz
Höhere Effizienz
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Zentrale Datenplattform
Echtzeit-Datenintegration
Skalierbare Analyse-Pipelines
Wiederverwendbare Datenprodukte
Energieoptimierung
Prozessdaten ermöglichen bedarfsgerechte Energiesteuerung.
Bedarfsprognose
Datenfluss ermöglicht präzisere Prognosen.
Automatisierte Berichte
Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.
Management-Cockpits
Ein Blick auf Umsatz, Marge und Liquidität – tagesaktuell statt am Monatsende.
Finanz- & Controlling-Reporting
Monatsabschluss und Kostenstellenreports ohne Excel-Marathon am Monatsanfang.
Vertriebs- & CRM-Analytics
Pipeline, Forecast und Kundenpotenziale sichtbar machen statt im CRM zu vermuten.